"AI+Steel" forja una nueva productividad de calidad

"La industria del acero es una industria básica importante. Tiene una gran escala industrial, una profunda acumulación de aplicaciones y una necesidad urgente de desarrollo de alta calidad. Es un campo de práctica ideal para el profundo empoderamiento de la nueva generación de inteligencia artificial". Jiang Wei, vicepresidente y secretario general de la Asociación de la Industria de Hierro y Acero de China, dijo recientemente.

En la actualidad, la Asociación de Hierro y Acero de China ha enumerado la transformación digital como uno de los tres proyectos principales en la industria y lanzó un plan de acción de tres años para la transformación digital de la industria del acero. Bajo la guía de una serie de políticas nacionales de "inteligencia artificial +", una gran cantidad de empresas de acero han logrado un progreso sustancial en la promoción de la transformación digital y dependiendo de la digitalización para apoyar el desarrollo de alta gama y verde.

En plena marcha

En la 13ª lista de "fábricas de faro" globales anunciadas a principios de este año, Shougang Co., Ltd. Cold Rolling Company fue seleccionada con éxito. Con la construcción de la arquitectura de tecnología colaborativa de borde de la nube, la compañía se ha convertido en la tercera "fábrica de baliza" en la industria del acero del país y en la séptima "fábrica de balizas" en la industria mundial del acero.

Para hacer frente a los desafíos presentados por los requisitos de calidad más estrictos y las especificaciones de productos cada vez más diversificadas en el campo de la fabricación de automóviles de alta gama, Shougang Cold Rolling Company ha implementado 67 casos de aplicación digital de la industria 4.0, de los cuales el 61% usan la inteligencia artificial, mejorando la precisión de control de la calidad de fin a extremo, eliminando los clientes de la calidad de la calidad.

"La eficiencia de la línea de producción aumentó en 21.2 puntos porcentuales, la tasa de defectos del producto disminuyó en 35 puntos porcentuales, las ventas de productos de alta gama aumentaron en 36 puntos porcentuales y la tasa de queja de los clientes disminuyó en 55 puntos porcentuales". Una persona relevante a cargo de Shougang Co., Ltd. Cold Rolling Company habló con datos.

Esto es solo un microcosmos de la actualización de la fabricación inteligente en la industria del acero. Según la investigación coordinada de China Steel, el 95.1% de las empresas de acero han incluido estrategias de transformación digital en el proceso de desarrollo general de las empresas, y han seguido invirtiendo fondos para implementar la transformación digital y la actualización de proyectos. La densidad de aplicación de los robots (incluidos los equipos no tripulados) alcanza 65 sets por cada 10,000 personas; El 82.9% de las empresas han construido centros de control centralizados inteligentes, principalmente concentrados frente al rodillo de hierro y acero, y el 63.4% de las empresas utilizan sistemas de simulación visual tridimensional para construir fábricas digitales.

Redefine el acero con inteligencia artificial. Baosteel Co., Ltd., una subsidiaria de China Baowu, ha formulado una nueva ronda de estrategia de transformación digital marcada por "AI+", lanzó el plan de acción "Campo completo, sistema completo y escenario completo", y crea más de 1,000 escenarios de aplicación habilitados para AI en los próximos tres años.

"Debemos adherirnos al desarrollo impulsado por la innovación, fortalecer el empoderamiento tecnológico y acelerar la transformación inteligente y verde de la industria del acero". Liu Jian, presidente de Hesteel Group, dijo que Hesteel ha incorporado la fabricación inteligente en la estrategia de desarrollo empresarial, promueve activamente la profunda integración de la tecnología de inteligencia artificial y la producción de acero, implementa vigorosamente la "acción de mejora inteligente" y acelera la transformación y la actualización de las empresas con inteligencia artificial.

Según los informes, Hegang desarrolló independientemente la plataforma de Internet industrial "Visabo", integrando capacidades innovadoras como equipos inteligentes, simulación industrial, control de modelos, etc., formando una base básica de Internet industrial que se extiende a través de todo el proceso de producción y coordenan software y hardware. Hegang también ha promovido la integración de tecnologías como la inteligencia artificial y los gemelos digitales con toda la cadena de procesos de fabricación, y ha construido una gran cantidad de "fábricas inteligentes".

Concéntrese en romper la "caja negra"

En la actualidad, la industria del acero se encuentra en una etapa crítica de pasar de la inteligencia digital a la inteligencia, y se espera que la nueva generación de inteligencia artificial representada por grandes modelos se convierta en un nuevo desarrollo que impulsa el desarrollo de alta calidad. En la conferencia de prensa de tecnología "AI+Steel" celebrada recientemente, los expertos y académicos discutieron cómo promover la innovación y la aplicación de la tecnología "AI+Steel".

Tian Guobing, presidente de Shanghai Baoxin Software Co., Ltd., dijo que para promover el desarrollo de alta calidad, las compañías siderúrgicas están cambiando de escala a eficiencia y orientación de beneficios, pero la automatización tradicional, la tecnología de la información y los sistemas tienen deficiencias obvias en los datos, modelos, energía de calculación, etc., que restringe la mejor potencia de la mejora y los beneficios de los beneficios de la inteligencia, y las necesidades de urgencia, y las necesidades de urgencia, las necesidades de la inteligencia y las necesidades de la inteligencia de la inteligencia.

"Para lograr un nuevo avance en 'Inteligencia Artificial + Acero' y mejorar la competitividad de la industria en todos los aspectos". Wang Guodong, un académico de la Academia de Ingeniería china, enfatizó que, como una industria de procesos grande y compleja, la industria del acero ha tenido el problema de la "caja negra" en todos los procesos. Es necesario integrar las ventajas de los expertos en el campo de materiales de acero de mi país y el campo de IA para promover la profunda integración de la nueva generación de tecnología de IA con la verdadera economía de la industria del acero.

Se entiende que el hardware, el software y el entorno de producción de la industria del acero de mi país han alcanzado el nivel más alto del mundo en la era industrial, pero ha quedado atrapado en la "caja negra" de todo el proceso de producción durante mucho tiempo. Dado que la producción de acero implica procesos físicos y químicos complejos, hay una gran cantidad de información incompleta, incertidumbre y problemas ambientales dinámicos, que tienen un impacto significativo en la calidad del producto, la eficiencia de la producción, el costo de producción y los efectos ambientales.

En respuesta a este punto de dolor de la industria, la Universidad del Nordeste tomó la iniciativa al proponer el modelo de "inteligencia híbrida de máquinas humanas", que se utiliza especialmente para descifrar la "caja negra" de la producción de acero, y puede realizar la predicción de alta fidelidad en línea de procesamiento completo. Las tecnologías relacionadas se han implementado en muchas empresas siderúrgicas. Por ejemplo, en la fundición inteligente de los calzoncillos, la arquitectura del "modelo general + datos personalizados" se adopta de manera innovadora para mejorar de manera efectiva la eficiencia energética y los niveles de producción verde; En la etapa de rodadura en caliente, se desarrolla un modelo gemelo digital basado en la inteligencia híbrida de la máquina humana, que integran mecanismos físicos y datos multimodales, y logran con éxito la predicción de alta precisión en línea y la optimización de circuito cerrado del rendimiento organizacional.

Wang Guodong explicó además que la integración profunda de la inteligencia humana con inteligencia artificial, minería y análisis de big data en el proceso de producción y promoviendo "reemplazo cerebral digital, reemplazo de modelos y desarrollo de software industrial" a través de la colaboración de máquinas humanas, se puede construir un sistema de control inteligente no tripulado independiente para la unidad principal del proceso de producción de acero. Esto es equivalente a convertir la "caja negra" general de la producción en un sensor integral, y usar gemelos digitales para lograr predicciones precisas, de modo que el proceso de producción sea autónomo, no tripulado y controlado de manera inteligente.

Amplias perspectivas de desarrollo

"En el contexto del rápido desarrollo de la tecnología, la inteligencia artificial ha traído oportunidades sin precedentes a la industria del acero". Zhang Longqiang, director del Instituto de Normas de Información de la Industria Metalúrgica, dijo que los escenarios de aplicación de la IA en la industria del acero se han implementado gradualmente y que las perspectivas son muy amplias. En términos de optimización del proceso de producción, los algoritmos inteligentes pueden predecir con precisión las fallas de los equipos, reducir significativamente el tiempo de inactividad y mejorar significativamente la eficiencia de producción; En el campo del control de calidad, la tecnología de reconocimiento de imágenes de IA puede llevar a cabo la detección de alta precisión de defectos de la superficie de acero para garantizar que la calidad del producto cumpla con los estándares; En el enlace de gestión de la cadena de suministro, la IA puede realizar pronósticos en función de múltiples factores como la demanda del mercado y las fluctuaciones de los precios de las materias primas, optimizar los planes de adquisiciones y producción, reducir los costos operativos empresariales y mejorar la competitividad central.

Mirando hacia el futuro, el espacio de desarrollo de "Ai+Steel" se ampliará aún más. Por un lado, con el desarrollo continuo de la tecnología de IA, especialmente la aplicación en profundidad de la tecnología de modelos a gran escala, penetrará aún más en la "caja negra" del proceso de producción de acero, penetrará en los silos de datos, descifrará el dilema de programación de recursos y realizará la gestión inteligente y refinada de todo el proceso de producción de acero. Al acumular activos de datos y mejorar la competitividad del mercado, podemos desarrollar "habilidades reales" más rápido, más preciso y más eficiente para las empresas de acero. Por otro lado, "Ai+Steel" ayudará a la industria a desarrollar verde y sostenible, promover la conservación de la energía, la reducción de emisiones y la protección del medio ambiente. Al mismo tiempo, la construcción de un ecosistema de IA de entre empresas intermedias y de la industria se convertirá en una tendencia, promoviendo la cooperación en profundidad y la innovación colaborativa entre las empresas de acero y las empresas aguas arriba y aguas abajo, las instituciones de investigación científicas y los proveedores de servicios técnicos, y promoviendo articularmente la industria a la transformación a un alto, inteligente y verdes.

Jiang Wei dijo que la Asociación de Hierro y Acero de China continuará tomando "aplicación de tecnología inteligente AI+" como el núcleo, y recurrir de manera integral a la remodelación de la productividad impulsada por una nueva generación de tecnología de inteligencia artificial, y promover la transformación de la industria a través de la orientación de políticas, la construcción estándar y la promoción de referencia. Concéntrese en la colaboración inteligente de la cadena industrial, la integración inteligente de bajo carbono y la promoción de tecnología de bajo costo.

El valor central de la inteligencia artificial no es reemplazar los recursos humanos, sino construir un nuevo paradigma de productividad de la "colaboración de la máquina humana". "La colaboración de la máquina humana puede dar juego al máximo al poder informático eficiente de la IA y la creatividad y el juicio humano, garantizar la estabilidad de las operaciones de fabricación de acero en la mayor medida y promover la optimización e innovación continua del sistema". dijo Liu Shuchao, profesor de la Universidad Northeast.

Liu Shuchao creció desde la primera línea de creación de acero y ahora está profundamente involucrada en una investigación sobre tecnología inteligente de acero en colegios y universidades. Lideró al equipo a desarrollar un sistema de fabricación de acero inteligente modular de proceso completo para convertidor basado en el modelo "AI+Manual Experience". Todos o parte de sus módulos se han aplicado en compañías siderúrgicas como Ansteel, Bengang, Nangang, Chenggang, Meigang y Zhougang.

This experience from front-line practice to scientific research and innovation also gave Liu Shuchao a deeper understanding of smart steelmaking: "The development of smart steelmaking should not aim at 'reducing people'. The core is to make steelmaking operations simpler, more stable process, more professional technology, and more controllable costs. Only when leaders pay attention to it, grassroots active, employees participate, top and bottom are united, and beliefs are consistent, and then scientific policies and La mejora continua puede la creación de acero inteligente realmente más profunda y más práctica ".

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