«Ai+Steel» создает новую производительность качества

«Сталелитейная промышленность является важной базовой отраслью. Она имеет огромный промышленный масштаб, глубокое накопление применения и неотложную потребность в высококачественном развитии. Это идеальная практика для глубокого расширения прав и возможностей нового поколения искусственного интеллекта». Недавно заявил Цзян Вэй, вице-президент и генеральный секретарь Ассоциации железной промышленности Китая и стали.

В настоящее время в Китайской ассоциации железа и стали названа цифровая трансформация как один из трех основных проектов в отрасли и запустила трехлетний план действий для цифровой трансформации сталелитейной промышленности. В соответствии с руководством серии национальных политик «искусственного интеллекта +», большое количество стальных предприятий добилось значительного прогресса в содействии цифровым преобразованию и полагаясь на цифровизацию для поддержки высококлассного и зеленого развития.

В полном разгаре

В 13 -м списке глобальных «маяков», объявленных в начале этого года, была успешно выбрана компания Cold Rolling Company Shougang Co., Ltd.. Благодаря строительству облачной архитектуры совместной технологии, компания стала третьей «фабрикой маяков» в сталелитейной промышленности страны и седьмой «фабрике маяков» в глобальной сталелитейной промышленности.

Чтобы справиться с проблемами, связанными с более строгими требованиями к качеству и все более диверсифицированными спецификациями продуктов в области высококачественного автомобильного производства, компания Cholgang Cold Rolling Company развернула 67 случаев цифрового применения в отрасли, из которых 61% используют искусственный интеллект, улучшая точность контроля процессов, устраняя качество, которые снимают ключевые и способные к качеству, и решают клиенты.

«Эффективность производственной линии увеличилась на 21,2 процентных пункта, уровень дефектов продукта снизился на 35 процентных пунктов, продажи продуктов высокого класса увеличились на 36 процентных пунктов, а уровень жалоб клиентов снизился на 55 процентных пунктов». Соответствующий человек, отвечающий за Shougang Co., Ltd. Cold Rolling Company, поговорила с данными.

Это всего лишь микрокосм обновления интеллектуального производства в сталелитейной промышленности. Согласно скоординированным исследованиям China Steel, 95,1% сталелитейных предприятий включили цифровые стратегии трансформации в общий процесс разработки предприятий и продолжали инвестировать средства для реализации проектов цифровых преобразований и обновления. Плотность применения роботов (включая беспилотное оборудование) достигает 65 комплектов на 10 000 человек; 82,9% предприятий построили интеллектуальные централизованные центры управления, в основном сконцентрированные перед прокатом железа и стали, а 63,4% предприятий используют трехмерные системы визуального моделирования для создания цифровых фабрик.

Переопределить сталь с искусственным интеллектом. Baosteel Co., Ltd., дочерняя компания China Baowu, сформулировала новый раунд стратегии цифровых преобразований, отмеченную «AI+», запустил план действий «Полный поле, полную систему и полный сценарий» и создал более 1000 сценариев приложений с поддержкой AI-APD в ближайшие три года.

«Мы должны придерживаться развития инноваций, укреплять технологические возможности и ускорить интеллектуальную и зеленую трансформацию сталелитейной промышленности». Лю Цзянь, председатель Hesteel Group, сказал, что Hesteel включает в себя интеллектуальное производство в стратегию развития предприятий, активно способствуя глубокой интеграции технологий искусственного интеллекта и производства стали, энергично реализует «интеллектуальные действия» и ускоряет трансформацию и модернизацию предприятий с помощью искусственного интеллекта.

Согласно сообщениям, Hegang независимо разработал промышленную интернет -платформу «Visabo», интегрируя инновационные возможности, такие как интеллектуальное оборудование, промышленное моделирование, управление модели и т. Д., Создавая базовую промышленную интернет -базу, которая проходит через весь производственный процесс и координирует программное обеспечение и аппаратное обеспечение. Hegang также способствовал интеграции таких технологий, как искусственный интеллект и цифровые близнецы со всей цепочкой производственных процессов, и создал большое количество «умных заводов».

Сосредоточьтесь на том, чтобы взломать "черный ящик"

В настоящее время сталелитейная промышленность находится на критической стадии перехода от цифрового к интеллекту, и ожидается, что новое поколение искусственного интеллекта, представленное крупными моделями, станет новым высококачественным развитием. На технологической пресс -конференции «Ai+Steel», проведенной недавно, эксперты и ученые обсудили, как продвигать инновации и применение технологии «Ai+Steel».

Tian Guobing, председатель Shanghai Baoxin Software Co., Ltd., сказал, что для продвижения высококачественных развития сталелитейные компании переходят от масштаба к эффективности и ориентации на пользу, но традиционная автоматизация, информационные технологии и системы имеют очевидные недостатки в данных, моделях, компьютерной мощности и т. Д., Которые ограничивают Ultimate Unmercement Efficement и Urgegy, которые требуют технологии, которые требуют технологии, которые требуют технологии, и ура, которые требуют технологии, и ура, которые ограничивают технологии, и ура, которые ограничивают технологии и ур.

«Для достижения нового прорыва в« Искусственном интеллекте + сталь »и повышения конкурентоспособности отрасли во всех аспектах». Ван Гудонг, академик Инженерной академии Китая, подчеркнул, что как крупная и сложная процессовая отрасль, сталелитейная промышленность давно имела проблему «черного ящика» во всех процессах. Необходимо интегрировать преимущества экспертов в поле стальных материалов моей страны и области искусственного интеллекта для продвижения глубокой интеграции технологии ИИ нового поколения с реальной экономикой сталелитейной промышленности.

Понятно, что аппаратная, программная и производственная среда сталелитейной промышленности моей страны достигла высшего уровня в мире в промышленную эпоху, но долгое время оказалась в ловушке в «Черном ящике» всего производственного процесса. Поскольку производство стали включает в себя сложные физические и химические процессы, существует большое количество неполной информации, неопределенности и динамических экологических проблем, которые оказывают значительное влияние на качество продукта, эффективность производства, затраты на производство и воздействие на окружающую среду.

В ответ на эту страну отрасли Северо-Восточный университет взял на себя инициативу в предложении модели «Гибридный интеллект человека», которая специально используется для взлома «черного ящика» производства стали и может реализовать полноцветный прогноз высокой точки зрения в Интернете. Связанные технологии были реализованы во многих сталелитейных компаниях. Например, в интеллектуальном плане взрывной печи архитектура «Общая модель + персонализированная данных» внедряется для эффективного повышения энергоэффективности и зеленых уровней производства; На стадии горячей прокатки разрабатывается цифровая двойная модель, основанная на гибридном интеллекте человека, интегрирует физические механизмы и мультимодальные данные, а также успешно достигая онлайн-прогнозирования высокого разрешения и оптимизации организационной производительности в закрытом контуре.

Ван Гудонг также объяснил, что углубленная интеграция человеческого интеллекта с искусственным интеллектом, добычей и анализом больших данных в процессе производства и содействие «цифровой замене мозга, замене моделя и разработке промышленного программного обеспечения» может быть построена в сотрудничестве с человеком, независимым беспилотным интеллектуальным контролем для основного подразделения процесса производства стали. Это эквивалентно преобразованию общего «черного ящика» производства в всеобъемлющий датчик и использование цифровых близнецов для достижения точных прогнозов, так что производственный процесс будет автономным и беспилотным и разумно контролируемым.

Широкие перспективы развития

«На фоне быстрого развития технологий искусственный интеллект предоставил беспрецедентные возможности для сталелитейной промышленности». Чжан Лонгциан, директор Института информационных стандартов металлургической отрасли, сказал, что сценарии применения ИИ в сталелитейной промышленности постепенно были внедрены, и перспективы очень широкие. С точки зрения оптимизации производственного процесса, интеллектуальные алгоритмы могут точно предсказать отказы в оборудовании, значительно сократить время простоя и значительно повысить эффективность производства; В области контроля качества технология распознавания изображений ИИ может провести высокое определение обнаружения поверхностных дефектов стали, чтобы обеспечить соответствие качеству продукта; В связи с управлением цепочкой поставок ИИ может проводить прогнозы на основе нескольких факторов, таких как рыночный спрос и колебания цен на сырье, оптимизировать планы закупок и производства, снижение эксплуатационных расходов на предприятие и повышение основной конкурентоспособности.

Заглядывая в будущее, пространство разработки «Ai+Steel» будет расширено. С одной стороны, с непрерывной разработкой технологии ИИ, особенно углубленного применения крупномасштабной модельной технологии, она еще больше проникнет в «черный ящик» процесса производства стали, проникнуть в силос данных, взломать дилемму расписания ресурсов и реализовать интеллектуальное и усовершенствованное управление всем процессом производства стали. Накапливая активы данных и повышая конкурентоспособность рынка, мы можем развить «реальные навыки» более быстрые, более точные и более эффективные для стальных предприятий. С другой стороны, «AI+Steel» поможет отрасли развивать зеленый и устойчивый, способствуя энергосбережению, сокращению выбросов и защите окружающей среды. В то же время строительство перекрестной индивидуальной и перекрестной экосистемы ИИ станет тенденцией, продвигая углубленное сотрудничество и совместные инновации между стальными предприятиями и вверх по течению и нисходящим предприятиям, научными исследовательскими учреждениями, а также техническими услугами, а также совместными, пропагандирующими индустрию в высокую часть, разведки и зеленые.

Цзян Вэй сказал, что Китайская ассоциация железа и стали будет продолжать принимать «применение интеллектуальных технологий AI+в качестве основного» и всесторонне обратится к изменению производительности, обусловленной новым поколением технологий искусственного интеллекта, и способствует трансформации отрасли посредством политического руководства, стандартного строительства и контроля. Сосредоточьтесь на интеллектуальном сотрудничестве промышленной цепочки, интеллектуальной интеграции с низким уровнем углерода и низкой стоимости технологий.

Основная ценность искусственного интеллекта состоит не в замене человеческих ресурсов, а в создании новой парадигмы производительности «сотрудничества между человеческими и машинами». «Сотрудничество человеческой машины может дать полную игру для эффективной вычислительной мощности ИИ и человеческого творчества и суждения, в значительной степени обеспечить стабильность операций по производству стали и способствовать непрерывной оптимизации и инновациям системы». сказал Лю Шучао, профессор северо -восточного университета.

Лю Шучао вырос на фронте сталелитейного производства и в настоящее время глубоко занимается исследованиями стальных интеллектуальных технологий в колледжах и университетах. Он привел команду разработать полнопроцесскую модульную интеллектуальную систему стали для преобразователя на основе модели «AI+ручной опыт». Все или часть его модулей были применены в сталелитейных компаниях, таких как Ansteel, Bengang, Nangang, Chenggang, Meigang и Zhougang.

Этот опыт от фронтальной практики до научных исследований и инноваций также дал Лю Шучао более глубокое понимание интеллектуального создания стали: «Разработка интеллектуального производства стали не должно нацелить« сокращение людей ». Основное-облегчение операций по производству стали, более устойчивые процессы, более профессиональные технологии и более контролируемые затраты. Только когда лидеры обращают внимание на это, массы активные, сотрудники участвуют, сотрудники участвуют, а также находятся на доли, и настольные, а только остаются настольные, и находятся на основе, а только остаются на основе, а затем и настольные, а затем ученые, а затем и настольные, а затем и настольные, а затем и полиции, а потом, а затем, а затем, а затем, а затем, а затем, а затем, а затем, а затем, а затем, а затем, а затем, а затем, а затем, а затем, а затем, а затем, а затем, а затем, а затем, а затем, а затем, а затем, а затем, потом, а поля. Непрерывное совершенствование может умное создание стали по -настоящему идти глубже и практично ».

Эта картина и текст на веб -сайте предназначены для передачи дополнительной информации и предназначены для сбора и предоставления ее для удовлетворения информационных потребностей большинства пользователей. Это не информация о рекламе. Если есть какие -либо нарушения, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы удалить его.